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Phala Network

Phala Network

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https://www.phala.network

帮助区块链保护秘密。
Phala Network简介

Phala.Network 支持任何链的、低成本的隐私层组件,通过可信计算技术实现图灵完备的隐私合约,既保证智能合约可靠执行,又不必泄露敏感数据。

隐私合约运行在拥有可信计算硬件的矿工节点中,合约在安全区内执行,保证数据不会泄露。

伴随合约的执行,安全区会同时产生一份密码学证明,以便参与者验证合约执行的可靠性与保密性。

他们采用硬件安全区确保数据的机密性和完整性。在我们的可信计算技术中,CPU 提供了最可靠的隔离能力,可以抵御来自 OS、硬件层面的攻击。用户只能通过预定的授权逻辑与 Phala.Network 隐私合约交互,攻击者无论拥有多高的权限,都不能控制或读写安全区内的程序与数据。

目前 Phala Network 开创性的支持多种可信执行环境协议,将兼容 Intel SGX、ARM TrustZone、AMD SEV 等技术。

通过 Phala.Network 的远程验证机制,用户可以验证每一笔交易都在可信环境内执行,确保执行结果与合约一致。在 Phala.Network 中,每一笔交易都拥有一份对应的密码学证明。证明由可信计算协议(如 Intel SGX)签名,并公示在区块链上,用户从而可以确定合约执行在可信区域内。

【Phala Network宣布加入由Linux基金会、Facebook、微软等巨头组成的隐私计算联盟(CCC)】据官方消息,Phala Network在博客宣布正式加入Linux基金会的隐私计算联盟(CCC,Confidential Computing Consortium),将与业内携手,共同解决跨行业数据传输加密和数据隐私保护问题。 “隐私计算联盟”(Confidential Computing Consortium)是由Linux基金会和多家巨头企业组建的联盟,致力于推进数据隐私并推广和制定可信执行环境(TEE)技术标准。该联盟其他成员公司包括Facebook、Google Cloud、微软、IBM、英特尔、Arm、AMD、英伟达等。

【Dillon Chen:Edgeware可能成为波卡网络第一个智能合约平台】BiKi交易平台与Polkadot(波卡)生态联合举办的主题为“探究Polkadot生态的奥秘”AMA于2020年3月20日20点举行,参与此次AMA的分别为波卡生态内五个项目,分别为Edgeware、Phala Network、LamianrChain、ChainX、Darwinia。 Edgeware联合创始人及CEO Dillon Chen在此次AMA中表示:Edgeware很可能会成为波卡网络上第一个智能合约平台,我们的竞争优势在于波卡区块链互操作性、安全性、以及我们的WASM合约运行。

【Gate.io已于今日中午12点开通PHA/USDT交易】据官方公告,Gate.io投票上币第四十期Phala Network (PHA)投票上币活动结束,本次活动参与人数为2283,共投出53,969,207票。票数超过1000万票,符合上币要求。按照规则,Gate.io已为用户空投代币奖励,并于9月15日(今日)中午12:00开通PHA/USDT交易和提现服务。详情见原文链接。

【Phala:英特尔缓存泄露漏洞并未对TEE项目造成影响】金色财经报道,日前,Intel已于6月9日发布微码补丁修复了缓存泄露漏洞(CVE-2020-0548/0549),即所谓可被利用泄露敏感数据的漏洞。经由Phala Network团队测试确认,未升级的Intel SGX设备已经被吊销证书,SGX设备必须升级才能通过远程认证。 据悉该漏洞是由安全团队于去11月向Intel提交报告的,1月与英特尔共同公布初步信息,6月9日释放补丁并吊销证书,该漏洞没有对TEE项目造成实际安全影响。

【Phala隐私协议第三次获得波卡资助】据官方消息,基于Phala Network的DeFi隐私应用:Darkpool已经在Kusama议会通过财政提案,并已执行第一笔拨款给Phala团队。截至目前,波卡已经为Phala的三个应用进行了拨款,分别是:Libra桥、Web3 Analytics、去中心化暗池协议。

【新加坡WBF交易所将于9月14日正式上线PHA】据官方消息显示,新加坡时间2020年9月14日,WBF交易所将正式上线PHA,并于当日16时在Defi区上线PHA/USDT交易对。 Phala旨在成为Web3.0隐私保护基础设施,基于Substrate开发并通过TEE区块链架构实现机密智能合约,可以为波卡生态提供隐私计算服务。 Phala是波卡隐私计算基础设施。Phala Network是波卡上的隐私计算平行链,基于类pow的经济激励模式,Phala释放无数CPU中隐私算力并运用于波卡平行链,进而服务于波卡上的Defi、数据服务等其他应用。基于Phala的应用pLibra和Web3 Analytics已经获得web3基金会grant。

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